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AI 탐구노트
2024.8.25 관심뉴스 본문
뉴럴링크, 두 번째 두뇌 칩 이식 수술 성공
일론 머스크의 뉴럴링크가 두 번째 두뇌 칩 이식 수술에 성공했고 환자는 생각만으로 '카운터 스트라이크' 게임을 즐기는 모습을 보였다고 합니다. (AI타임스)
'라마 3.1' 다운로드 저조, 수익 창출이 과제
메타의 최신 AI 모델 '라마 3.1'이 출시 후 한 달 동안 다운로드 수가 이전 버전의 62%에 불과했으며. 이는 주요 경쟁사들이 가격 인하와 기능 개선으로 공격적인 마케팅을 펼친 결과라고 합니다. (AI타임스)
제대로 검증되지 않은 의료 AI, 안전 문제 대두
수백 건의 의료 AI 시스템이 성능 검증이 부족한 상태로 미국에서 승인되었으며, 이로 인해 의료 현장에서의 안전성과 신뢰성에 대한 우려가 커지고 있으며 AI 시스템이 다양한 인종과 상황에서 정확하게 작동하기 위해서는 더 많은 단계의 검증이 필요하다는 의견들이 있다고 합니다. (동아사이언스)
레미콘업계, AI와 자동화로 안전사고 예방 강화
레미콘업계가 중대재해를 줄이기 위해 AI 기반 자동화 기술을 도입하고 있으며, AI를 활용해 사고 전조를 감지하고 공정 제어를 자동화하며, 스마트 기술로 품질 관리와 안전성을 높이고 있습니다. (조선비즈)
오픈AI, 기업 맞춤형 AI 모델로 시장 확대
오픈AI가 기업용 맞춤형 모델 시장에 본격 진출하며, 최신 AI 모델 'GPT-4o'에 미세조정 기능을 추가했으며 이를 통해 기업들은 자신들의 데이터로 GPT-4o를 재학습시켜, 특정 작업이나 고객 서비스에 최적화된 AI를 만들 수 있습니다. (AI타임스)
국립생물자원관, AI로 양귀비 종 판별 기술 개발
국립생물자원관이 인공지능(AI) 기반으로 양귀비 종을 신속하게 판별하는 기술을 개발했고 이 기술을 이용하면 불법 양귀비와 관상용 양귀비를 정확하게 구별할 수 있어, 마약 단속에 도움이 되고 모르고 재배하다 피해를 입는 농가들에 도움이 될 것으로 판단됩니다. (우먼타임스)
AI 투자 전략, 효과적 변화가 필요해
현재 한국 정부가 추진하는 AI 연구개발 지원이 여러 분야에 산발적으로 분산되면서 효과가 떨어진다는 우려 때문에 전문가들은 소수의 AI 기업을 집중적으로 지원해 세계적인 AI 모델을 개발하는 방향으로 전략을 바꿀 필요가 있다는 의견들이 제시되고 있습니다. (연합뉴스)
의견 : 빅테크 기업들의 투자 규모를 생각할 때 집중을 해야 한다는 의견에는 동의를 하지만, 단순히 지원 집중을 하는 것만으로 해결이 될 것 같지는 않습니다. 인프라만 있다고 할 수 있는 일이 아니기 때문이죠. 파운데이션 모델 개발은 집중해서 투자하고, 국내와 해외 우수 연구진과의 공동 연구를 진행하겠죠. 중요한 것은 이 투자 경쟁에 뛰어들면 뒤로 되돌릴 수 없어진다는 위험도 함께 가져가야 한다는 것입니다.
개인적으로 제일 중요하다고 생각하는 부분은 LLM외의 다양한 영역의 AI서비스를 실생활에 많이 도입해서 효과를 보도록 해 줘야 한다는 것입니다. 앞서 전문가들의 의견과는 약간 상반되어 보이는 측면도 있지만... 실전에서 사용하지 않으면서 원천기술만 개발하는 것이 무슨 의미가 있을지 하는 생각이 들어서 입니다.
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