AI 탐구노트

인공지능 기술은 이미지 생성에서 시작해 이제는 비디오 생성으로 그 영역을 넓혀가고 있습니다. 특히 현실과 같은 장면을 텍스트나 이미지로부터 자동으로 생성해내는 기술은 영화, 게임, 가상현실 등 다양한 분야에서 큰 관심을 받고 있습니다. 이러한 기술은 단순히 시각적인 만족감을 주는 것을 넘어서, 인간의 상상력과 표현력을 기계가 이해하고 구현하는 방향으로 발전하고 있습니다. 최근에는 ‘자기회귀 방식’을 기반으로 하는 모델들이 주목받고 있습니다. 자기회귀란 시간의 흐름에 따라 순차적으로 데이터를 예측해가는 방식으로, 특히 비디오처럼 시간에 따른 변화가 중요한 데이터에 적합합니다. MAGI-1은 이러한 자기회귀 방식을 기반으로 고화질, 고일관성의 영상을 실시간으로 생성할 수 있는 모델로, 기존의 전통적인 방식이..

며칠 전 쌀쌀한 기온과 함께 찾아왔던 비 때문에 벚꽃은 거의 다 떨어진 것 같습니다. 나름 '벚꽃맛길'을 가진 동네다 했는데 화무십일홍이던가요... 너무 금방 져서 안타까웠습니다. 최근에 퀴즈를 몇 개 만들고 있는데 공개된 지식 기반의 퀴즈 말고 새로운 것을 구상하다보니, 많이 접하는 것이 틀린 그림 찾기나 방탈출 게임과 같은 것들이 있더군요. 그래서, 그 가운데 ChatGPT의 도움을 받으면 만들 수 있을만한 것으로 틀린 그림 찾기와 미로를 선정했고 각각의 결과물을 소개해 보려고 합니다. 이번 글에서는 틀린 그림 찾기~! 🧩 기능을 채우다 – Edit 모드와 Game 모드 기능적으로는 두 가지 모드를 두었습니다. 하나는 유저가 실제로 게임을 플레이하는 Game 모드, 다른 하나는 정답 영역을 설정하..