AI 탐구노트

현대의 자율주행 기술은 놀라운 속도로 발전하고 있지만, 여전히 넘어야 할 큰 장벽이 존재합니다. 그 중에서도 가장 중요한 문제 중 하나는 현실적인 운전 시나리오의 시뮬레이션입니다. 현실 세계에서 데이터를 수집하는 것은 시간과 비용이 많이 들 뿐만 아니라, 드물고 위험한 상황을 반복적으로 수집하는 것은 사실상 불가능합니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 최근 인공지능 분야에서는 생성형 모델, 특히 비디오 생성 모델을 활용한 가상 세계 시뮬레이션이 주목받고 있습니다. 하지만 일반적인 생성형 비디오 모델은 자율주행의 고유한 요구사항 (예를 들어 다중 에이전트 간의 상호작용, 시간적·공간적 일관성, 그리고 여러 카메라 뷰의 조화 등)을 만족시키기 어렵습니다. 이러한 현실적인 문제를 해결하기 위해 제안된 모델이 바..

지난 번에 아래 글을 작성하면서 조사를 한 터라 바이브 코딩이 어떤 것인지는 대충 알게 됐습니다. 바이브코딩(Vibe Coding) : AI가 바꾸는 개발의 미래와 인간 개발자의 역할최근 실리콘밸리에서 '바이브코딩(Vibe Coding)'이라는 용어가 화제입니다. 이는 생성 인공지능(AI)을 활용한 코딩을 의미하며, 스타트업부터 빅테크까지 산업 전반에 걸쳐 혁신을 예고하고 있습니42morrow.tistory.com  그래도, 아는 것보다 체험해 보는 것이 중요하다 싶더군요. 예전에도 ChatGPT를 이용해서 다양한 게임을 만들어 봤던터라 크게 다르지 않겠지, 작성된 코드를 제대로 동작하도록 만들기 위해서는 그래도 숨은 시행착오가 많이 생길 수 밖에 없겠지 하는 약간은 낮은 기대 수준을 가지고 시작했죠. ..

현대 사회에서 메타버스와 같은 가상 공간은 점점 더 중요한 산업으로 자리잡고 있습니다. 특히 증강현실(AR), 가상현실(VR), 게임, 영화 산업에서는 현실과 유사한 인간 아바타를 빠르게 생성하고 이를 애니메이션화하는 기술이 핵심입니다. 과거에는 이와 같은 작업을 위해 다각도의 촬영, 정밀한 센서, 오랜 후처리 시간이 필요했지만, 최근 AI 기술의 급속한 발전은 단 한 장의 이미지로 3D 아바타를 생성하려는 시도를 가능하게 만들고 있습니다. 하지만 단일 이미지로 3D 아바타를 생성하는 것은 여전히 큰 도전입니다. 사람의 형태, 옷의 주름, 얼굴의 정밀한 표정까지 재현하려면 높은 수준의 공간적 추론과 표현력이 필요하기 때문입니다. LHM(Large Animatable Human Reconstruction ..

현대 사회는 기술의 급격한 변화와 혁신 속에 살고 있습니다. 토마스 쿤이 『과학혁명의 구조』에서 주장한 패러다임 전환처럼, 지금도 우리 사회는 전통적인 사고방식과 기술 사이에서 끊임없는 충돌을 경험하고 있습니다. 이번 글에서는 이러한 변화의 한복판에서 주목받는 “바이오 컴퓨터”와 그 주변 기술들을 살펴보고자 합니다. 새로운 패러다임의 도래: 생명과 기계의 융합최근 발표된 세계 최초의 바이오 컴퓨터, 흔히 'CL1'이라 불리는 이 시스템은 기존의 실리콘 기반 컴퓨터와는 전혀 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 기존 컴퓨터는 폰 노이만 구조를 채택하여 연산과 저장 기능을 분리해왔습니다. 그러나 인간의 뇌는 연산과 저장이 하나로 융합되어 작동하기 때문에, 이를 모방하고자 하는 시도는 오랫동안 과학자들의 꿈이었..

국내 기업들의 미팅 문화와 일하는 프로세스에 대한 근본적인 변화가 필요한 시점입니다. 단순히 ‘어떻게 개선할 수 있을까?’를 고민하기보다는, 과연 기존의 문화와 프로세스를 근본적으로 바꿀 수 있을지에 대한 토론이 선행되어야 합니다. 이는 단순한 업무 효율의 문제가 아니라, 조직의 구조 자체, 즉 수직적인 위계질서에서 벗어나 수평적인 협업 문화를 재정비해야 하는 문제입니다.  이번 글에서는 유튜브 영상을 보다가 떠 오른 생각을 중심으로 기업 내 업무 프로세스 변화와 관련된 얘기를 해 볼까 합니다.  드라마와 영화가 비추는 업무 회의의 현실우리가 즐겨보는 드라마나 영화 속 회의 장면은 매우 극단적인 모습으로 그려집니다.직급에 따른 상하관계와 발언권 제약 : 참석자들은 직급에 따라 발언권이 암묵적으로 제한되고..

가상현실(VR), 증강현실(AR), 3D 게임 그래픽 등에서 생생하고 사실적인 장면을 실시간으로 구현하는 기술은 날로 중요해지고 있습니다. 이러한 기술들은 대부분 시간에 따라 변하는 장면, 즉 '동적 장면'을 빠르고 정확하게 렌더링(rendering)하는 것을 목표로 합니다. 지금까지는 Neural Radiance Fields(NeRF)라는 기술이 주로 활용되어 왔지만, 이 방식은 처리 속도가 느리고 자원 소모가 커서 현실적인 적용에는 한계가 있었습니다. 최근에는 NeRF의 단점을 보완하기 위한 새로운 방식들이 등장하고 있으며, 그 중 하나가 바로 4D Gaussian Splatting(4DGS)입니다. 이 방식은 수많은 '가우시안 점'을 활용해 4차원(3D 공간 + 시간)의 정보를 표현하는 기술입니다...

최근 몇 년 사이, 영화 제작, 게임, 증강현실(AR), 가상현실(VR), 휴머노이드 로봇 등 다양한 분야에서 사람의 움직임을 디지털로 재현하고 생성하는 기술이 주목받고 있습니다. 특히 인공지능의 발전과 함께 사람의 동작을 텍스트나 음악과 같은 다양한 조건으로부터 생성하는 기술이 현실로 다가오고 있습니다. 이러한 배경 속에서 'Motion Anything'이라는 모델은 한 발 더 나아가, 조건 기반 모션 생성의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 지금까지 대부분의 모션 생성 기술은 텍스트나 음악과 같은 한 가지 조건에만 기반해 동작을 만들어왔습니다. 하지만 현실 세계의 움직임은 단순한 단일 조건만으로 설명되기 어렵습니다. 예를 들어, 어떤 사람이 "왼손을 들며 음악 박자에 맞춰 걷는다"라는 행동을 한다..

디지털 콘텐츠 제작 기술이 발전함에 따라, 단 한 장의 사진과 음성만으로 실제 사람처럼 자연스럽게 말하는 얼굴 영상을 생성하는 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 가상현실(VR), 디지털 휴먼, 영화 및 게임 제작에 활용되며, 콘텐츠의 몰입감을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 사람의 입 모양이 음성과 정확히 맞아떨어지고, 고개 움직임이나 표정 변화까지 자연스럽다면, 사람들은 인공지능 캐릭터를 실제 인물처럼 느끼게 됩니다. 하지만 지금까지의 연구는 주로 입 모양 동기화(lip-sync)에만 집중해 왔기 때문에, 고개 움직임이 거의 없거나 표정이 단조로운 영상이 생성되기 일쑤였습니다. 최근에는 입 모양뿐 아니라 고개 움직임, 눈동자 방향, 미세한 표정 변화까지 반영된 더 현실적인 얼굴 애니메이션이 요구되..

디지털 콘텐츠의 시대에 블로그나 유튜브와 같은 플랫폼에서 시각적 요소는 독자의 관심을 끌고 메시지를 효과적으로 전달하는 데 필수적입니다. 그러나 고품질의 이미지를 사용하려면 저작권 문제를 고려해야 하며, 이를 무시할 경우 법적 책임을 질 수 있습니다.  이 때문에 고품질 이미지를 사용하기 위해 유료 스톡 사진 사이트를 이용하거나 직접 촬영해야 했습니다. 이는 비용과 시간이 많이 소요되어 개인 콘텐츠 제작자들에게 큰 부담이었습니다. 그래서, 많은 콘텐츠 제작자들은 무료 이미지 제공 사이트를 활용합니다. 이러한 사이트들은 다양한 주제와 스타일의 이미지를 무료로 제공하며, 상업적 사용이 가능한 경우도 많습니다. 하지만, 경우에 따라서는 다양한 라이선스 조건을 가진 이미지이 제공되기 때문에, 이를 적절히 이해하..

✅ [1] 글로벌 금융시장 불안 요인🌍 무역갈등 및 관세 정책4월 2일 발표 예정인 미국발 상호관세가 주요 리스크로 부각.특히 트럼프의 25% 자동차 관세 부과는 한국·일본 자동차 산업에 큰 충격.중국의 보복관세 예고도 심리적 타격 → 협상 진전 여부가 단기 반등의 변수.💱 환율 압박과 외환 리스크4월 10일 예정된 미국 환율보고서 발표에 따른 한국의 환율 조작국 지정 우려.환율전쟁 가능성 언급 → 보복 관세의 다음 수순으로 해석.강달러 기조 지속은 신흥국 통화 약세와 외환시장 불안으로 확산. (예: 인도네시아 등)✅ [2] 인플레이션 및 통화정책 이슈📊 PCE 물가 쇼크미국의 2월 Core PCE 물가지수 상승률이 예상치를 상회.연준이 중시하는 3개월 연율화 기준도 급등 → 금리 인하 기대 약화...