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AI 탐구노트

SPAR3D : 단일 이미지에서 3D 객체를 안정적으로 복원하는 새로운 방법론

인공지능과 컴퓨터 비전의 발달은 단일 이미지로부터 3D 객체를 재구성하는 기술에 새로운 가능성을 열었습니다. 이 기술은 영화 제작, 증강현실(AR), 제조업 등 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다. 하지만 단일 이미지 기반 3D 복원은 본질적으로 불완전한 문제입니다. 입력 이미지에서 보이는 표면 정보는 비교적 쉽게 추출되지만, 가려진 영역의 재구성을 위해서는 강력한 3D 사전 지식이 필요합니다. 최근의 연구는 회귀 기반 방법과 생성 모델 기반 방법으로 나뉩니다. 회귀 방식은 빠르게 가시적 표면을 복원하지만, 가려진 영역에서 불확실성을 처리하는 데 한계가 있습니다. 반면, 생성 모델은 이러한 불확실성을 더 잘 처리하지만 계산 비용이 크고 입력 이미지와의 정렬이 부족한 경우가 많습니다. 이러한 상황에서 SP..
AI 기술 2025. 1. 14. 18:31
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