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AI 탐구노트
데이터 분석, 통계학, 기계학습 등 다양한 분야에서는 행렬 X와 그 전치행렬 Xᵗ의 곱(X Xᵗ)을 자주 계산합니다. 예를 들어, 회귀분석에서 사용하는 공분산 행렬이나, 딥러닝에서 입력 데이터 간의 상관성을 나타낼 때 이러한 곱셈이 등장하죠. 이 연산은 기본적으로 일반적인 행렬 곱셈만큼 복잡하지만, 이 연산 특유의 구조적 특성을 살리면 더 빠르게 처리할 수 있다는 점에서 많은 연구가 이어지고 있습니다. 이런 흐름 속에서 인공지능 기술이 새로운 해법을 제시했습니다. 기계학습 기반의 탐색 알고리즘과 조합 최적화 기법을 결합해 XXᵗ 계산을 더 빠르게 수행하는 새로운 알고리즘 RXTX를 제안된 것입니다. 기존 최고 수준의 알고리즘보다 약 5% 적은 연산량으로 결과를 도출하며, 심지어 작은 크기의 행렬에서도 성..
AI 기술
2025. 5. 18. 15:39
