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AI 탐구노트

SWITTI: 스케일-와이즈 트랜스포머를 활용한 텍스트-이미지 생성

1. 서론인공지능의 발전은 텍스트-이미지 생성 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 현재 가장 많이 사용되는 접근법 중 하나인 확산 모델(Diffusion Models)은 고품질의 이미지를 생성할 수 있지만, 생성 속도가 느리다는 한계를 가지고 있습니다. 이를 보완하기 위해 연구자들은 다양한 모델 구조와 학습 방법론을 제안해왔습니다. 이 중에서도 'Scale-Wise' 접근 방식은 이미지의 해상도를 점진적으로 예측하는 특성 덕분에 효율성과 품질을 동시에 잡을 수 있는 잠재력을 보여주고 있습니다. SWITTI는 이러한 스케일-와이즈 접근을 기반으로 한 트랜스포머 모델로, 텍스트-이미지 생성에서 기존 모델 대비 효율성과 품질에서 더 나은 결과를 제공합니다. 특히, SWITTI는 비인과적(non-cau..
AI 기술 2025. 1. 11. 16:41
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