Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- TRANSFORMER
- 이미지 편집
- AI
- 오블완
- 티스토리챌린지
- javascript
- ChatGPT
- 멀티모달
- 생성형 AI
- 가상환경
- 서보모터
- 일론 머스크
- PYTHON
- LORA
- ubuntu
- 뉴럴링크
- ControlNet
- AI 기술
- OpenAI
- 시간적 일관성
- LLM
- 딥마인드
- 메타
- tts
- 아두이노
- 오픈AI
- 확산 모델
- 트랜스포머
- 인공지능
- 우분투
Archives
- Today
- Total
목록p3m-10k (1)
AI 탐구노트
P3M-Net : 비식별화된 초상화 배경 분리
프라이버시 보호를 위한 비식별화 사진에서 작동하는 초상화 매트 모델 P3M-Net은 프라이버시 보호를 위해 얼굴을 알아볼 수 없게 처리된 사진에서도 잘 작동하도록 만들어진 초상화 매트 모델입니다. AI학습용 데이터구축 과제를 진행할 때 수집된 사진들에서 얼굴, 자동차 번호판, 간판, 전화번호 등이 있는 인쇄물 등 개인의 프라이버시와 관련된 것들은 모두 비식별화 처리를 해야 하는 것은 아실 겁니다. 반면 사진에서 사람의 전신 혹은 얼굴 부분을 배경과 분리해야 하는 경우가 있어 초상화 매팅 기법 등을 이용할 때, 이 기법들은 대부분 식별 가능한 초상화 이미지를 기반으로 하는 경우가 많습니다. P3M-Net은 둘 간의 간극을 메우는 경우라고 할 수 있으며, 이를 위해 프라이버시가 보존된 (비식별화된) 초상화 ..
AI 기술
2024. 8. 15. 10:47