AI 탐구노트

AI 이미지 생성 기술이 빠르게 발전하면서, 다양한 모델이 등장하고 있습니다. 처음 Stable Diffusion 모델이 공개되어 로컬에서 사용해 볼 수 있었던 때가 언제인지 기억나시나요? 1.0 버전이 2022년 8월이었으니 2년하고 5개월 정도가 지났다면 믿어지시나요? 그 사이에 정말 많은 변화가 있었는데 말이죠. 이제는 선택지가 너무 많아 고민이 될 정도죠. 현재까지 나와 있는 AI 이미지 생성 모델들을 비교 테스트한 Youtube 영상을 보다가 이에 대한 소개를 해야겠다는 생각이 들었습니다.   워낙 새롭고 더 좋은 것들이 계속해서 나오니 큰 의미가 있겠냐 싶지만, 현 시점에서 내가 필요로 하는 작업을 하려면 어떤 모델이 적합한지를 알아 두면 도움이 될 것 같았기 때문입니다. 게다가 이런 모델들은..

OmniGen? OmniGen은 텍스트-이미지 생성 외에도 이미지 편집, 주제 기반 생성, 시각적 조건부 생성 등의 작업을 한 번에 처리할 수 있는 통합 이미지 생성모델입니다. 보통 이미지 생성 모델은 특정 작업만 할 수 있어서, 이미지 편집이나 텍스트를 바탕으로 그림을 그릴 때 각각 다른 모델을 사용해야 했죠. 하지만 OmniGen은 하나의 모델로 다양한 작업들을 처리할 수 있습니다. 3.8B의 매개변수를 가지는 상대적으로 작은 모델이지만 높은 성능을 보입니다. 게다가 MIT 라이선스로 공개되어 있다는 장점도 있습니다.   지원하는 기능은?OmniGen은 아래와 같이 다양한 기능을 제공합니다.  텍스트-이미지 생성 : 텍스트 설명에 따라 이미지를 생성. 주어진 텍스트 조건을 기반으로 다양한 스타일과 내..