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AI 탐구노트

Phi-4 : Mixture-of-LoRAs를 활용한 강력한 멀티모달 언어 모델

최근 인공지능(AI) 언어 모델 연구에서 매개변수의 크기를 줄이면서도 성능을 유지하거나 개선하는 방향이 활발히 진행되고 있습니다. 기존 대형 언어 모델들은 뛰어난 성능을 자랑하지만, 높은 연산 비용과 메모리 사용량이 문제로 지적되고 있습니다. 이에 따라 "소형 언어 모델(Small Language Models, SLMs)"에 대한 연구가 증가하고 있으며, 적절한 데이터 구성과 최적화된 모델 설계를 통해 대형 모델에 버금가는 성능을 달성하려는 시도가 이루어지고 있습니다. Microsoft에서 발표한 Phi-4-Mini 및 Phi-4-Multimodal은 이러한 흐름을 반영한 최신 연구 성과로, 3.8억 개의 매개변수만으로도 수학 및 코딩 분야에서 두 배 이상 큰 모델과 유사한 성능을 보여줍니다. 특히, P..
AI 기술 2025. 3. 8. 10:02
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