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AI 탐구노트

Many-Shot In-Context Fine-Tuning : 모델 하나로 다수 작업을 처리하는 새로운 방법

최근 몇 년 사이, 대규모 언어 모델(LLM)의 등장과 발전은 자연어 처리(NLP) 분야에 큰 변화를 가져왔습니다. 이러한 모델들은 방대한 데이터를 기반으로 사전 학습(pretraining)되며, 이후 특정 작업에 맞게 다시 학습(fine-tuning)되어 다양한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 하지만 새로운 작업마다 별도로 모델을 학습시켜야 하는 방식은 많은 시간과 비용을 요구하며, 실용적인 측면에서 비효율적이라는 한계를 가지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 대안으로 ‘In-Context Learning(ICL)’이 주목받고 있습니다. 이는 모델에 예제를 입력으로 제공하는 방식으로, 별도의 추가 학습 없이도 새로운 작업을 수행할 수 있게 합니다. 특히 ‘few-shot learning’처럼 적..
AI 기술 2025. 6. 30. 16:36
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