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AI 탐구노트

LPD : 효율적인 이미지 생성을 위한 '지역성 기반 병렬 디코딩' 기법

최근 인공지능 분야에서는 텍스트 생성 모델인 GPT 시리즈처럼, 이미지를 순차적으로 생성하는 '오토레그레시브(Autoregressive)' 방식의 이미지 생성 모델이 많은 주목을 받고 있습니다. 이러한 모델들은 이미지 전체를 한 번에 생성하는 것이 아니라, 마치 그림을 한 줄 한 줄 그리듯, 이미지의 조각(패치)을 하나씩 생성해나갑니다. 이 방식은 자연스러운 결과물을 생성할 수 있다는 장점이 있지만, 생성 속도가 느리다는 단점도 함께 가지고 있습니다. 특히 대용량 이미지를 생성할 때는 수백 개의 패치를 순차적으로 예측해야 하므로 메모리 사용량이 많고, 그에 따라 생성 지연(latency)도 증가합니다. 기존에는 이를 해결하기 위해 '여러 패치를 동시에 생성하는 방식'이 제안되었지만, 이 역시 병렬화(pa..
AI 기술 2025. 7. 9. 11:29
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