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AI 탐구노트

음악 생성 기술이 발전하면서 인공지능이 작곡하는 음악의 질이 점점 향상되고 있습니다. 초기의 음악 생성 모델은 단순한 멜로디 패턴을 학습하고 생성하는 수준이었지만, 최근에는 대형 언어 모델(LLM)에서 영감을 받은 기법들이 적용되면서 더욱 정교한 음악을 만들어낼 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 NotaGen이라는 심볼릭 음악 생성 모델을 소개합니다. NotaGen 논문에서는 대형 언어 모델의 훈련 패러다임(사전 훈련, 미세 조정, 강화 학습) 을 적용하여 음악의 질을 향상시키는 방법을 탐구하며 특히, CLaMP-DPO라는 강화 학습 기법을 통해 사람의 평가 없이도 자동으로 음악성을 개선하는 방식을 제안하고 있습니다. 심볼릭 음악(SM, Symbolic Music) : 음표, 리듬, 코드 등과 같은 음..
AI 기술
2025. 3. 5. 10:21