AI 탐구노트

이번에는 그림자 이미지를 보고 어떤 물체인지 맞히는 아주 간단한 퀴즈를 위한 도구를 만들어 봤습니다. 1️⃣ 필요한 것은? 이것을 위해서는 우선 원본 이미지와 함께 원본에서 정답 객체(예:동물) 부분만 분할한 그림자 이미지가 필요합니다. 사실 이게 끝입니다. 분할된 그림자 이미지가 문제 영상이 되고, 원본 이미지가 정답 영상이 될테니까요. 2️⃣ 어떻게 준비하나? 그렇다면 원본 이미지에서 내가 문제로 내려는 객체의 그림자 영역을 어떻게 추출할 것이냐만 해결하면 되겠죠. 방법1) 포토샵이나 일러스트 등에서 객체 영역만 윤곽에 맞춰 크롭 (보통 누끼 딴다고 합니다) 방법2) 이미지 분할 AI 모델을 이용해 마스크 분리 방법1)은 일반적으로 많이 이용되는 방식입니다. 객체의 모습이 불특정하기 때문에 내가 ..

3D 모델은 게임, 영화, 건축, 산업 디자인 등에서 빠질 수 없는 자산입니다. 우리가 흔히 보는 자동차, 가구, 캐릭터 같은 3D 모델은 수많은 작은 부품으로 이루어져 있습니다. 이처럼 복잡한 3D 오브젝트를 각각의 '부품' 단위로 나누는 작업을 '3D 파트 세분화(Part Segmentation)'라고 부릅니다. 그런데 이 작업은 대부분 사람이 직접 수작업으로 하거나, 기존 도구를 써도 정확도나 자동화 수준이 떨어지는 경우가 많습니다.최근 인공지능이 이미지나 영상의 '분할(Segmentation)' 분야에서 큰 발전을 이루면서, 이를 3D 분야에 적용하려는 시도가 이어지고 있습니다. 특히 이미지에서 원하는 영역을 쏙쏙 잘라내는 Meta가 공개했던 'SAM(Segment Anything Model)'은..