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AI 탐구노트
최근 몇 년 사이, 인공지능 언어 모델(LM)은 다양한 분야에서 눈부신 성과를 보이며 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 번역, 요약, 문서 생성 등 다양한 작업을 수행하는 데 있어 인간 못지않은 수준의 성능을 보여주고 있죠. 하지만 뛰어난 성능을 위해서는 막대한 컴퓨팅 자원과 시간, 메모리 사용이 필요하다는 점에서 효율성 측면에서의 개선은 필수적인 과제로 떠오르고 있습니다. 전통적인 언어 모델의 핵심 기술인 Self-Attention은 뛰어난 학습 능력을 제공하지만, 특히 문장의 길이가 길어질수록 계산량이 기하급수적으로 늘어나게 됩니다. 이에 따라 효율적인 구조를 설계하고자 다양한 연구가 이루어지고 있으며, Jet-Nemotron는 그런 것들 가운데 하나로 등장한 하이브리드 언어 모델로, 이를 가..
AI 기술
2025. 8. 30. 10:20
