AI 탐구노트

1. 서론화재는 언제, 어디서나 예기치 못한 상황에서 발생하며 인명과 재산에 치명적인 피해를 가져올 수 있습니다. e-나라지표 사이트의 화재발생 현황 자료를 보면, 2023년 한국에서 발생한 화재 건수는 약 3.9만 건으로, 이는 하루 평균 106건 가량의 화재가 발생했다는 의미입니다. 코로나 때문에 위축되었던 2020~2021년을 제외하면 그 이전인 2014~2017년 대비하면 화재 발생 수는 급증한 셈입니다.    해외에서도 이러한 추세는 유사합니다. 미국 소방청(NFPA)의 최근 보고서(2023년 기준)에 따르면, 연간 약 36만 건 이상의 화재가 발생해 수천 명의 인명 피해가 보고되고 있습니다. 이는 산업화, 도시화가 진행될수록 화재 발생 위험이 상대적으로 높아진다는 점을 다시 한번 확인시켜줍니다..

1.서론1.1.쓰러짐 감지(Fall Detection)쓰러짐 감지(fall detection)는 주로 노인이나 신체적 약자가 갑자기 쓰러졌을 때 이를 자동으로 인식하고 알림을 보내기 위한 기술입니다. 위험 상황에서 즉각적인 대응이 가능해져, 사람들의 안전을 확보하는 데 도움이 되죠. 실제로 낙상이나 건강 상의 이상으로 쓰러졌을 때 생명까지 위태로울 수 있고 도움의 손길을 줄 수 있는 골든타임도 그리 길지 않기 때문에 최대한 빨리 감지해서 알림을 주는 것이 중요합니다. 최근에는 헬스케어, 작업장 안전, 보행자 안전 등의 용도로 큰 관심을 받고 있는 주제이기도 합니다. 이번 글에서는 쓰러짐 감지 기술에 대한 간단한 소개와 카메라 영상 분석을 통해 이를 활용하는 사례를 하나 만들어 보겠습니다.  2.쓰러짐 감..