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AI 탐구노트

GEPA : AI가 스스로를 되돌아보며 학습하게 하는 성찰 기반 프롬프트 최적화

인공지능(AI)의 진화는 인간의 언어를 이해하고 활용하는 방식에 점점 더 가까워지고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 등장으로 다양한 복잡한 작업을 자연어 기반으로 해결하는 것이 가능해졌습니다. 하지만 여전히 AI 시스템이 특정 과제를 잘 수행하도록 만들기 위해선, 많은 학습 데이터와 반복적인 실험이 필요합니다. 이를 해결하기 위한 대표적인 방법 중 하나가 강화학습(Reinforcement Learning, RL)입니다. 하지만 강화학습은 종종 수만 번의 시도(rollout)를 요구하며, 시간과 비용 측면에서 비효율적입니다.이러한 문제를 해결하고자 최근 연구들은 프롬프트 최적화(prompt optimization)에 주목하고 있습니다. 이는 인간이 ..
AI 기술 2025. 9. 7. 11:16
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