AI 탐구노트

1. 서론 자동화된 필기체 이미지 생성은 글씨체가 제각각인 텍스트를 효과적으로 생성하는 기술로, 개인의 글씨체를 모방하거나, 특정 스타일로 메모를 작성하는 데 유용하며 필기체 인식 기술을 개선하거나, 텍스트 데이터를 추가적으로 수집할 수 있는 도구로 활용될 수 있습니다. 수년 전부터 스타일과 내용을 모두 고려하는 생성적 적대 신경망(GAN)이 많이 사용되고 있지만, 기존 접근법은 스타일과 내용의 긴밀한 연결을 확보하지 못하거나, 로컬 글씨체 패턴을 제대로 표현하지 못하는 문제가 있었습니다. 이에 대응하기 위해 트랜스포머 기반의 새로운 필기체 생성 기술인 HWT(Handwriting Transformers)이 제안되었습니다. HWT는 스타일-내용 얽힘(style-content entanglement)을 글..

1.영상복원시간이 지나 흐릿해진 옛 사진을 마주할 때마다 그 안에 담긴 추억도 조금씩 사라지는 듯한 아쉬움이 들곤 합니다. 그러나 요즘, AI 기술의 발전 덕분에 이러한 사진들이 새로운 생명력을 얻고 있습니다. 몇 년 전만 해도 흐릿하거나 손상된 사진을 선명하게 복원하는 것은 전문가의 손을 빌려야 가능한 일이었지만, 이제 AI 기반 복원 기술이 널리 퍼지며 누구나 손쉽게 과거의 추억을 선명하게 되살릴 수 있게 되었습니다. 특히, 딥러닝 모델을 활용해 사진의 해상도를 높이고 색을 되살리며, 심지어 손상된 부분까지 복원해주는 기술이 일상에 스며들고 있는데요, 이는 단순한 기술 이상의 의미를 지닙니다. 과거의 소중한 순간들이 다시금 생생하게 부활하며 새로운 감동을 안겨주는 일이니까요. 오래된 영상이라고 하니...