Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
Tags
- 일론 머스크
- AI 기술
- 자동화
- 강화학습
- 오픈소스
- PYTHON
- 이미지 생성
- OpenAI
- 메타
- LLM
- 우분투
- 바이브코딩
- 확산 모델
- 음성합성
- ChatGPT
- 오픈AI
- 딥러닝
- 멀티모달
- XAI
- AI
- 감정 표현
- 이미지 편집
- 인공지능
- 음성 인식
- 생성형AI
- 트랜스포머
- tts
- gaussian splatting
- 티스토리챌린지
- 오블완
Archives
- Today
- Total
목록Few-Step Diffusion (1)
AI 탐구노트
최근 인공지능 이미지 생성 기술은 빠르게 발전했습니다. 예전에는 이미지를 생성하는 데 많은 계산 단계가 필요했습니다. 하지만 최근에는 Few-Step Diffusion 모델이라는 방식이 등장하면서 훨씬 빠르게 이미지를 만들 수 있게 됐습니다. 몇 단계만으로도 사진처럼 자연스러운 이미지를 만들 수 있기 때문에 산업에서도 점점 많이 사용되고 있습니다. 하지만 속도가 빨라졌다고 해서 모든 문제가 해결된 것은 아닙니다. 예를 들어 텍스트 설명을 정확히 반영하지 못하거나, 이미지 속 객체의 위치가 틀리거나, 글자를 제대로 생성하지 못하는 문제가 여전히 존재합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근에는 강화학습(Reinforcement Learning)을 활용해 생성 모델의 품질을 개선하려는 연구가 진행되고 있습니..
AI 기술
2026. 3. 14. 13:35
