AI 탐구노트

요즘 가상 인간(디지털 휴먼) 기술이 주목받고 있습니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑에서 실제 사람처럼 제품을 소개하는 가상 모델이나, 가상 회의에서 사람처럼 움직이며 말하는 아바타가 점점 많아지고 있죠. 이런 아바타를 만들기 위해서는 사실적인 얼굴 표정, 자연스러운 몸짓, 그리고 다양한 의상을 표현할 수 있어야 합니다. 그런데 이런 기능을 다 넣으면서도 스마트폰이나 AR 안경처럼 성능이 낮은 기기에서 실시간으로 동작하게 만드는 건 쉽지 않은 일이죠. 그러다보니 기존의 기술은 얼굴만 표현하거나, 컴퓨터에서만 작동하는 복잡한 방식이 많았습니다. 이런 문제를 해결하기 ㅜ이해 'TaoAvatar'라는 새로운 방법이 소개되었습니다. 이 방법은 전체 몸을 사실적으로 표현하고, 다양한 표정과 제스처까지 보여줄 수 있으..

최근 3D 기술이 발전하면서, 사진 몇 장만으로도 새로운 시점을 만들어내는 기술이 주목받고 있습니다. 특히, 뉴럴 레디언스 필드(NeRF)와 3D 가우시안 스플래팅(3DGS) 같은 방법이 많이 사용됩니다. NeRF는 장면을 신경망으로 학습하여 새로운 시점을 만들어내는 기술이고, 3DGS는 수많은 가우시안 점을 배치하여 장면을 표현하는 방식입니다. 3DGS는 NeRF보다 빠르게 장면을 생성할 수 있다는 장점이 있어 최근 많은 연구가 진행되고 있습니다. 하지만, 기존의 방법들은 보통 여러 장의 사진이 있어야만 정확한 3D 장면을 만들 수 있습니다. 만약 사진이 몇 장밖에 없다면, 보이지 않는 부분을 제대로 채우지 못해 장면이 엉성하게 복원되거나, 보이지 않는 부분을 자연스럽게 채우는 것이 어렵습니다. 이런 ..