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AI 탐구노트

1. 서론포인트 트래킹(point tracking)은 영상 분석 분야에서 중요한 역할을 담당하며, 특히 3D 재구성 및 비디오 편집 같은 작업에서 정확한 포인트 간의 대응 관계를 복구하는 데 사용됩니다. 최근에는 트랜스포머 기반 설계가 도입되어 포인트 트래킹 모델의 정확도가 크게 향상되었습니다. 하지만 대부분의 최신 모델은 합성 데이터를 주로 학습에 사용하며, 이는 실제 비디오 데이터와의 통계적 차이로 인해 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 이 논문에서 소개된 CoTracker3 모델은 간단한 아키텍처와 반지도 학습(semi-supervised learning)을 활용하여 기존 모델보다 더 적은 데이터로도 높은 성능을 달성할 수 있음을 보여줍니다. 특히, CoTracker3는 기존 모델에서 필요하다고 여..
AI 기술
2025. 1. 28. 14:42