AI 탐구노트

1. 서론인공지능의 발전은 텍스트-이미지 생성 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 현재 가장 많이 사용되는 접근법 중 하나인 확산 모델(Diffusion Models)은 고품질의 이미지를 생성할 수 있지만, 생성 속도가 느리다는 한계를 가지고 있습니다. 이를 보완하기 위해 연구자들은 다양한 모델 구조와 학습 방법론을 제안해왔습니다. 이 중에서도 'Scale-Wise' 접근 방식은 이미지의 해상도를 점진적으로 예측하는 특성 덕분에 효율성과 품질을 동시에 잡을 수 있는 잠재력을 보여주고 있습니다. SWITTI는 이러한 스케일-와이즈 접근을 기반으로 한 트랜스포머 모델로, 텍스트-이미지 생성에서 기존 모델 대비 효율성과 품질에서 더 나은 결과를 제공합니다. 특히, SWITTI는 비인과적(non-cau..

1.서론 : 효율성 높은 교통정보 수집 방법 (기존 CCTV 활용, 영상분석) 날씨가 제법 쌀쌀해졌습니다. 며칠 전만 해도 아... 내가 좋아하는 가을이 조금만 더 머물러 줬으면 하는 생각이었는데, 어제부터 갑자기 쌀쌀해지더니 오늘 아침 기온이 드디어 영하로 떨어졌습니다. 겨울이 다가와 도로 사정도 달라지는 이 시기면, 늘상 뉴스에 많이 오르내리는 단어가 있죠. '블랙아이스'... 도로 표면에 서리 등이 얼어붙어 만들어진 얼음을 말하는데, 이 때문에 차가 운행 중에 미끄러져 사고가 나는 일이 빈번하기 때문입니다. 완벽하진 못하지만, 그나마 할 수 있는 대응은 평소에 타이어 관리를 잘 하고 운전할 때 속도를 과하게 내지 않고 앞 차와는 충분한 거리를 두는 것 등의 기초적인 교통 준칙을 따르는 것이겠습니다...