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AI 탐구노트

Qwen2vl-Flux : Qwen2VL와 FLUX가 결합된 멀티모달 이미지 생성 모델

1. 서론최근 인공지능의 발전으로 텍스트를 기반으로 한 이미지 생성 기술이 주목받고 있습니다. 특히, 딥러닝의 확산 모델(diffusion model)은 텍스트 입력을 통해 놀랍도록 세부적인 이미지를 만들어내는 데 성공했습니다. 하지만 기존 기술은 참조 이미지와 텍스트의 의미를 정교하게 결합하는 데 어려움을 겪는 경우들이 아직도 있으며 이 때문에 스타일의 일관성과 의미 전달력에서 부족함이 드러나기도 합니다.  Qwen2VL-Flux은 이런 문제를 해결하기 위해 개발된 모델로, 기존의 텍스트 인코더(T5-XXL)를 비전-언어 모델(Vision-Language Model, VLM)로 대체해 멀티모달 정보를 통합적으로 이해하고 처리하는 데 강점을 가집니다. 또한, 유저가 참조 이미지의 특정 영역에 초점을 맞추..
AI 기술 2024. 12. 2. 10:38
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