AI 탐구노트

Alibaba 그룹의 Tongyi Lab에서 Wan 2.1이라는 텍스트와 이미지 등의 입력을 기반으로 비디오를 생성할 수 있는 고급 영상 생성 모델을 오픈소스로 공개했습니다. 이번 글에서는 이 모델에 대해 간략하게 알아보도록 하겠습니다. Wan 2.1Wan2.1은 다양한 영상 생성 작업을 지원하는 오픈소스 비디오 생성 모델들의 모음입니다.Text-to-Video, Image-to-Video, Video 편집, Text-to-Image, Video-to-Audio 등 여러 작업을 하나의 모델 패밀리로 수행할 수 있습니다.중국어, 영어 텍스트를 영상 속에 직접 생성해낼 수 있어 실용성이 높습니다.Wan-VAE라는 뛰어난 영상 전용 VAE(Variational Autoencoder)를 사용하여, 1080P 해..

현대 사회에서 정보의 흐름은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 사람들의 관심사를 정확하게 파악하는 것은 개인이나 기업 모두에게 중요한 과제가 되었습니다. 특히, 디지털 마케팅, 콘텐츠 제작, 제품 개발 등 다양한 분야에서는 최신 트렌드와 대중의 관심사를 반영하는 것이 성공의 열쇠가 됩니다. 이러한 맥락에서 구글이나 네이버와 같은 검색 플랫폼에서 제공하는 인기 검색어 데이터를 활용하는 방법은 매우 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다. 인공지능 기술의 발전과 함께 데이터 분석 능력도 비약적으로 향상되었습니다. 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 것이 가능해졌으며, 이는 개인화된 콘텐츠 추천, 시장 동향 분석, 사용자 경험 개선 등 다양한 분야에서 활용되..

1. 서론영상 콘텐츠는 오늘날의 디지털 환경에서 광고, 교육, 엔터테인먼트와 같은 다양한 분야에 걸쳐 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 텍스트를 입력으로 사용해 동영상을 만드는 기술은 복잡한 영상 편집 없이도 창의적인 결과물을 얻을 수 있는 혁신적인 방법으로 환영받고 있죠. 얼마 전까지만 해도 전문가의 영역이라고 여겨지던 분야가 이제는 학생들도 약간의 창의성과 프롬프트만으로 영상을 만들어내는 일반인의 영역이 되고 있습니다. 그것도 아주아주 빨리! 하지만 여기에는 중요한 제약이 있습니다. 현재 대부분의 모델은 투명한 효과(예: 유리나 연기처럼 배경이 보이는 효과)를 처리할 수 없습니다. 투명도를 처리하려면 RGBA라는 특별한 비디오 형식이 필요합니다. 여기서 A는 "알파 채널"을 뜻하며, 이 채널이 투명..