AI 탐구노트

지난 번에 종목 별 주가 현황표를 만들어 봤습니다.당시 데이터를 외부에서 Json 타입으로 생성해서 입력으로 전달하는 것으로 가정했었죠.그래서, 이번에는 주가 정보를 가져와서 전처리를 하는 과정을 테스트해 보기로 했습니다. 사용 용도 결정주가 정보는 용도에 따라 굉장히 스펙트럼이 넓은 녀석이라 먼저 어떤 용도로 사용할 것인지를 결정해야 합니다. 그래서 저는 다음과 같은 사용 용도를 설정해 봤습니다.  1차 : 종목별 당일 주가 정보 리스트 생성 2차 : 시가총액을 추가해 finviz 의 S&P 500 map 유사 도구 생성  먼저 간 선배들의 발자취를  좇아보자 주가 정보를 가져올 수 있는 방법을 조사해보니 python으로 주가 정보를 처리하는 방법은 다음과 같이 몇 가지가 있었습니다. 역시 인터넷은 정..

PyKrx 패키지를 사용하면서 어떤 값을 어떻게 받아오는지 하나씩 테스트를 진행해 봤습니다. 생각보다 이것저것 해 볼만한 것들이 많이 있는 것 같으니 당장은 사용하지 않더라도 대충은 파악해 두려고 합니다.  참고로 아래 출력물에서 인덱스로 나오는 값 (예: '티커', '날짜' 등)은 reset_index()를 추가로 해 주어야 컬럼으로 전환됩니다.  종목코드 목록 조회 get_market_ticker_list(date, market='KOSPI')   : [tickers] 형태 (list 타입), market 값은 KOSPI/KOSDAQ/KONEX/ALL 중 선택, 미설정 시 KOSPI['095570', '006840', '027410', '282330', '138930', ...]  KRX300 종..