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AI 탐구노트

KAIST, 사용자 관심 변화에 대응하는 AI 기술 개발

KAIST 이재길 전산학부 교수팀이 새로운 지식을 축적할 때 기존 학습 지식을 유지하도록 하여 효과적인 연속 학습(continual learning)을 할 수 있는 인공지능 기술을 개발했다고 밝혔습니다. 사용자의 관심이 변하더라도 과거 지식을 활용해 새로운 정보를 학습할 수 있도록 하는 방식입니다. 특정 작업을 위해 훈련된 신경망이 다른 작업을 진행하게 되면 이전 작업에 대한 정확도가 떨어지게 되는데, 연구진이 제안한 '적응적 프롬프팅' 방식은 유사한 작업의 경우 기존 프롬프트에 지식을 추가로 축적하고 완전히 새로운 작업이 나타날 때만 프롬프트를 생성하여 정보 혼합을 방지하도록 함으로써 신경망의 성능을 개선하고 학습 비용을 절감할 수 있도록 합니다. 실제 데이터로 실험한 결과, 다양한 작업 변화 상황에서..
AI 관련 소식 2024. 8. 5. 16:09
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