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AI 탐구노트

DEVA : 다양한 비디오에서 객체를 추적할 수 있는 기법

영상 분할을 이미지 분할과 시간적 전파로 분리하여, 다양한 비디오에서 객체를 추적할 수 있는 방법 영상분석에서 많이 사용되는 방식으로 분류, 감지, 분할, 트래킹 등등이 있는데 이 가운데 분할(segmentation)은 학습데이터를 만드는데 객체감지(detection)의 경우에 비해 많은 시간과 비용이 듭니다. 데이터 가공을 할 때 이미지마다 대상이 되는 객체의 윤곽을 따라 적게는 십수개에서 많게는 수백개의 점을 가지는 폴리곤 라벨링 작업을 해야 하기 때문이죠. 비디오 영상이 수많은 프레임을 가지고 있다는 것을 생각하면 흠... 결코 쉽고 짧은 작업은 아닙니다. 정리해보면 비디오 분할 작업을 위해 각 작업마다 비디오 데이터를 사용하여 훈련하는 것은 데이터 주석 비용이 높아 새로운 작업으로의 확장이 어렵다..
AI 기술 2024. 8. 30. 18:57
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