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AI 탐구노트

Flex3D : 고품질의 3D 콘텐츠를 생성하는 모델

FLEX3D는 다수의 시각적 입력을 활용해 텍스트 또는 이미지로부터 고품질의 3D 콘텐츠를 생성하는 모델입니다. 기존 다중 뷰 확산 모델은 다중 뷰 이미지를 합성하되 적은 수의 뷰만을 사용하고 이후 다시 3D 재구성을 위한 피드포워드 프로세스르 사용합니다. 이로 인해 생성된 시점들의 품질이 낮을 경우엔 최종 3D 재구성 결과물의 품질이 떨어지는 문제가 있었습니다.   FLEX3D는 이런 문제를 후보 뷰 생성 및 큐레이션 파이프라인 소개, 유연한 FlexRM 아키텍처 설계, 모델의 견고성을 향상시키기 위해 불완전한 입력 뷰를 시뮬레이션하는 새로운 교육 전략 등을 적용해 해결하고 있습니다.    위 그림을 보면 FLEX3D는 두 단계로 나누어 동작합니다. 첫 번째 단계에서는 후보 시점 생성 및 선별 과정으로..
AI 기술 2024. 10. 6. 18:55
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