AI 탐구노트

1.서론 : 효율성 높은 교통정보 수집 방법 (기존 CCTV 활용, 영상분석) 날씨가 제법 쌀쌀해졌습니다. 며칠 전만 해도 아... 내가 좋아하는 가을이 조금만 더 머물러 줬으면 하는 생각이었는데, 어제부터 갑자기 쌀쌀해지더니 오늘 아침 기온이 드디어 영하로 떨어졌습니다. 겨울이 다가와 도로 사정도 달라지는 이 시기면, 늘상 뉴스에 많이 오르내리는 단어가 있죠. '블랙아이스'... 도로 표면에 서리 등이 얼어붙어 만들어진 얼음을 말하는데, 이 때문에 차가 운행 중에 미끄러져 사고가 나는 일이 빈번하기 때문입니다. 완벽하진 못하지만, 그나마 할 수 있는 대응은 평소에 타이어 관리를 잘 하고 운전할 때 속도를 과하게 내지 않고 앞 차와는 충분한 거리를 두는 것 등의 기초적인 교통 준칙을 따르는 것이겠습니다...

안면 비식별화 개인정보보호가 중요해진터라 수집된 영상에서 사람들의 안면을 비식별 처리하는 것이 중요해졌습니다.불특정 다수가 포함되는 경우가 많은 CCTV의 경우에는 이러한 것이 이젠 의무화가 되다시피 했죠. 안면 비식별화는 인공지능이 확산되기 전부터 해 오던 작업이었습니다.초기에는 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 기술을 이용하곤 했었죠. 그러다 딥러닝 기반으로 사람의 안면영역을 바운딩 박스나 윤곽형태를 감지하는 기술이 등장했습니다.  딥러닝 기반의 안면 비식별화  객체감지, 안면감지 모델 등에 대해서는 또 다른 글이 필요할 것 같으니 목적에 맞게 건너 뛰고 이번 글에서는 바운딩 박스 형태 감지와 안면 윤곽 기반 감지를 기준으로 비식별화를 하는 방식을 구현해 보겠습니다.  하나는 바운딩 박스 ..