AI 탐구노트

스마트폰 하나로도 고퀄리티의 영상 콘텐츠를 만들 수 있는 시대가 열리면서, 사람의 얼굴이나 몸동작을 애니메이션처럼 변환해주는 기술에 대한 관심이 커지고 있습니다. 예를 들어, 한 장의 얼굴 사진만으로 그 사람이 웃거나 말하는 것처럼 보이게 만들거나, 춤을 추게 만드는 기술이 그 예입니다. 이러한 기술은 광고나 영화 제작, 게임뿐 아니라 개인 콘텐츠 제작자들에게도 매우 매력적인 도구가 될 수 있습니다.하지만 이런 애니메이션 기술은 아직 몇 가지 어려운 과제들을 안고 있습니다. 특히 문제는 세 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 눈 깜빡임이나 입술 떨림 같은 미세한 움직임까지 자연스럽게 재현하기 어렵다는 점입니다. 둘째, 상반신만 있는 이미지부터 전신 이미지까지 다양한 스케일을 하나의 모델로 자연스럽게 다루는..

디지털 콘텐츠 제작 기술이 발전함에 따라, 단 한 장의 사진과 음성만으로 실제 사람처럼 자연스럽게 말하는 얼굴 영상을 생성하는 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 가상현실(VR), 디지털 휴먼, 영화 및 게임 제작에 활용되며, 콘텐츠의 몰입감을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 사람의 입 모양이 음성과 정확히 맞아떨어지고, 고개 움직임이나 표정 변화까지 자연스럽다면, 사람들은 인공지능 캐릭터를 실제 인물처럼 느끼게 됩니다. 하지만 지금까지의 연구는 주로 입 모양 동기화(lip-sync)에만 집중해 왔기 때문에, 고개 움직임이 거의 없거나 표정이 단조로운 영상이 생성되기 일쑤였습니다. 최근에는 입 모양뿐 아니라 고개 움직임, 눈동자 방향, 미세한 표정 변화까지 반영된 더 현실적인 얼굴 애니메이션이 요구되..