AI 탐구노트

현대 사회에서 메타버스와 같은 가상 공간은 점점 더 중요한 산업으로 자리잡고 있습니다. 특히 증강현실(AR), 가상현실(VR), 게임, 영화 산업에서는 현실과 유사한 인간 아바타를 빠르게 생성하고 이를 애니메이션화하는 기술이 핵심입니다. 과거에는 이와 같은 작업을 위해 다각도의 촬영, 정밀한 센서, 오랜 후처리 시간이 필요했지만, 최근 AI 기술의 급속한 발전은 단 한 장의 이미지로 3D 아바타를 생성하려는 시도를 가능하게 만들고 있습니다. 하지만 단일 이미지로 3D 아바타를 생성하는 것은 여전히 큰 도전입니다. 사람의 형태, 옷의 주름, 얼굴의 정밀한 표정까지 재현하려면 높은 수준의 공간적 추론과 표현력이 필요하기 때문입니다. LHM(Large Animatable Human Reconstruction ..

얼굴 복원(Face Restoration, FR) 기술의 등장디지털 이미지 및 비디오 처리 기술은 현대 사회에서 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 얼굴 복원(Face Restoration, FR)은 저해상도 혹은 손상된 얼굴 영상을 고품질로 복원하는 기술로 주목받고 있습니다. 기존 얼굴 복원 기술의 제약사항기존의 얼굴 복원 기술은 정지 이미지에 초점을 맞춰왔지만, 비디오 얼굴 복원(Video Face Restoration, VFR) 분야는 아직 많은 도전 과제를 안고 있습니다. 특히, 시간적 일관성 유지, 움직임에 따른 왜곡, 고품질 학습 데이터 부족 등의 문제가 해결되지 않았습니다.시간적 일관성 부족기존의 비디오 얼굴 복원 모델은 개별 프레임을 독립적으로 처리하는 경우가 많아, 영상에서 얼굴이 흔들리거..