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AI 탐구노트

다양한 입력 이미지를 위한 범용 가상 스케치 프레임워크

1. 서론 그래픽 디자인에서 벡터 이미지는 이미지의 해상도에 구애받지 않고 렌더링 가능하다는 특징을 가지고 있습니다. 선화(Sketch) 이미지가 벡터화 되면 공학 설계나 2D 애니메이션, 3D 프린팅 등 다양한 산업에서 폭넓게 활용될 수 있습니다. 하지만 스케치를 수작업으로 벡터화하는 것은 많은 시간과 노력이 소요되며, 복잡한 선화를 간소화하거나 사진에서 선화를 생성하는 작업은 더욱 까다롭습니다. 최근 머신러닝 기술은 복잡한 이미지 처리와 변환 작업에서 두각을 나타내고 있습니다. 그러나 기존의 벡터화 알고리즘은 주로 고정 해상도를 처리하거나 픽셀 기반으로 작동하며, 다소 제한적인 범용성을 갖고 있었습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 다양한 해상도의 입력 이미지를 처리하고 벡터화를 수행할 수 있는 범용..
AI 기술 2024. 12. 13. 16:35
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