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목록스타일 얽힘 (1)
AI 탐구노트
Handwriting Transformers : A Novel Approach to Generating Styled Handwritten Text Images
1. 서론 자동화된 필기체 이미지 생성은 글씨체가 제각각인 텍스트를 효과적으로 생성하는 기술로, 개인의 글씨체를 모방하거나, 특정 스타일로 메모를 작성하는 데 유용하며 필기체 인식 기술을 개선하거나, 텍스트 데이터를 추가적으로 수집할 수 있는 도구로 활용될 수 있습니다. 수년 전부터 스타일과 내용을 모두 고려하는 생성적 적대 신경망(GAN)이 많이 사용되고 있지만, 기존 접근법은 스타일과 내용의 긴밀한 연결을 확보하지 못하거나, 로컬 글씨체 패턴을 제대로 표현하지 못하는 문제가 있었습니다. 이에 대응하기 위해 트랜스포머 기반의 새로운 필기체 생성 기술인 HWT(Handwriting Transformers)이 제안되었습니다. HWT는 스타일-내용 얽힘(style-content entanglement)을 글..
AI 기술
2024. 12. 9. 09:37