일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- 아두이노
- PYTHON
- LLM
- 딥마인드
- 오픈AI
- 확산 모델
- 시간적 일관성
- 멀티모달
- OpenAI
- 인공지능
- 생성형 AI
- 딥러닝
- AI 기술
- LORA
- 뉴럴링크
- 휴머노이드 로봇
- 티스토리챌린지
- AI
- ubuntu
- 메타
- 우분투
- ControlNet
- tts
- 서보모터
- 트랜스포머
- 오블완
- TRANSFORMER
- ChatGPT
- 가상환경
- 일론 머스크
- Today
- Total
목록스케치 애니메이션 (2)
AI 탐구노트
1. 서론디지털 애니메이션 기술은 예술가와 개발자 모두에게 더 많은 창의적 자유를 제공하면서 발전을 거듭해왔습니다. 그 중에서도, 간단한 손그림이나 스케치를 활용한 애니메이션은 그 직관성과 유연성 덕분에 주목받고 있습니다. 달리 말해 심플한 이미지 때문에 전달하는 메시지가 간결하고 보기도 편하다는 말이죠. 잘 아시다시피 기존 애니메이션 제작 과정은 여전히 많은 시간과 전문성을 요구합니다. 전통적인 기법에서는 애니메이션의 주요 장면을 그린 후, 중간 프레임을 일일이 제작해야 하며, 이를 자동화하는 기존 솔루션들 또한 복잡한 제약 조건이 따랐습니다. 예전에 지브리 스튜디오에서 제작하는 과정을 다큐 영상으로 본 적이 있었는데, 이탈리아 명품 장인과는 결이 좀 다르겠지만 '한땀한땀' 이라는 말이 딱 어울리는 장..
1. 서론 : 스케치 애니메이션오늘날의 디지털 콘텐츠 제작은 고도의 전문성과 기술을 요구합니다. 특히, 스케치 애니메이션은 디자이너가 정적인 이미지를 동적으로 변환하여 창의적인 스토리텔링을 할 수 있도록 돕습니다. 그러나 이러한 작업은 여전히 많은 시간과 노력을 필요로 합니다. 인공지능의 발전은 이를 단순화할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 최근 텍스트-비디오 생성 모델은 텍스트 설명만으로도 짧은 동영상을 생성할 수 있는 혁신적인 방법을 제시했습니다. 2. 본론2.1. 기존 방식의 문제점기존의 스케치 애니메이션 도구들은 사용자 주도의 작업을 필요로 합니다. 이는 특정 스케치에 대해 수작업으로 키프레임을 설정하거나, 스켈레톤 데이터를 기반으로 모션을 생성해야 했습니다. 이러한 과정은 시간 소모적일 뿐만 아니..