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AI 탐구노트

SANA : 효율적인 초고해상도 이미지 생성의 새로운 패러다임

지난 몇 년간 인공지능 분야에서 텍스트-이미지 변환 모델은 획기적인 발전을 이루었습니다. 초기의 U-Net 기반 구조에서 Transformer 기반으로의 전환은 모델의 효율성과 확장 가능성을 크게 개선하며 새로운 표준을 제시했습니다. 동시에, 모델의 크기가 커지고 계산 자원이 증가하면서 텍스트-이미지 변환 모델의 고해상도 이미지 생성 능력이 대폭 향상되었습니다. 이러한 발전은 이미지 생성의 품질과 해상도에서 큰 진전을 이루었지만, 대규모 모델의 높은 비용과 느린 속도는 여전히 산업계와 일반 사용자들에게 큰 장벽으로 남아 있습니다. 엔비디아(NVIDIA)는 최근 텍스트 기반으로 최대 4096×4096 해상도의 고품질 이미지를 빠르고 효율적으로 생성할 수 있는 혁신적인 텍스트-이미지 생성 프레임워크인 'Sa..
AI 기술 2025. 1. 15. 17:43
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