Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- ChatGPT
- LORA
- AI 기술
- 메타
- 실시간 렌더링
- 확산 모델
- 시간적 일관성
- 오픈소스
- 딥러닝
- LLM
- 아두이노
- 인공지능
- AI
- 생성형 AI
- 우분투
- 휴머노이드 로봇
- tts
- OpenAI
- 강화 학습
- 다국어 지원
- OpenCV
- 멀티모달
- 일론 머스크
- 오픈AI
- 트랜스포머
- 티스토리챌린지
- PYTHON
- 이미지 생성
- TRANSFORMER
- 오블완
Archives
- Today
- Total
목록생성 알고리즘 (1)
AI 탐구노트

디자인 작업이나 프레젠테이션을 준비하다 보면, 종종 고해상도의 깔끔한 이미지를 사용해야 할 때가 있습니다. 벡터 이미지는 이러한 요구에 적합한 선택지로, 해상도에 제약 없이 확대와 축소가 가능하다는 장점이 있습니다. 하지만 문제는 이러한 벡터 이미지를 만드는 과정이 만만치 않다는 점입니다. 전문가 수준의 디자인 소프트웨어와 많은 시간, 그리고 숙련된 기술이 필요하기 때문입니다. 이 부분은 이미 앞서 다른 글에서도 언급했던 바가 있습니다. 최근에는 Pixelmate Pro 등 다양한 도구들이 나와 있는 것으로 알고 있지만 예전에는 그래픽 디자인에서 벡터 그래픽하면 대부분 Adobe사의 illustrator를 사용했었습니다. 값 비싼 소프트웨어도 구매해야 하고 툴에 익숙해져야 하고 벡터 이미지 생성에 대한 ..
DIY 테스트
2025. 1. 6. 15:41