AI 탐구노트

1. 개요1.1. Crowd Counting이란?Crowd counting은 이미지나 비디오를 분석해 특정 공간 내 인원 수를 세는 기술입니다. 군중 밀도가 높은 곳에서 안전 관리를 하거나, 공공 시설의 혼잡도를 예측하고, 마케팅 이벤트에서 방문자 수를 추적하는 데 유용합니다. 최근 딥러닝의 발전으로 인해, 더 정밀한 군중 수를 예측할 수 있게 되면서 다양한 실용적인 활용 사례가 늘고 있습니다. 1.2 활용 사례Crowd Counting은 다음과 같은 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.  스마트 시티 : 공공장소에서 실시간 인원 관리를 통해 안전과 편의를 증대대중교통 : 지하철역, 버스 정류장 등의 혼잡도를 분석하여 효율적인 운영 가능이벤트 관리 : 콘서트, 축제 등에서 군중의 밀도를 파악해 안전 문제 ..

프로그래머블 그레디언트 정보(PGI)와 효율적인 네트워크 구조(GELAN)를 결합한 새로운 객체 탐지 모델 YOLOv9는 프로그래머블 그레디언트 정보(PGI)와 효율적인 네트워크 구조(GELAN)를 결합하여 다양한 모델 크기에서도 우수한 성능을 발휘하는 새로운 객체 탐지 모델입니다. 객체 감지(Detection) 외에도 이미지 세분화(Segmentation) 및 분류 (Classification)도 지원합니다.  YOLO 시리즈 모델들은 워낙 유명해서 별도로 소개가 필요치 않을 수도 있겠다 싶긴 합니다. 하지만, 기존 버전에 새로운 기능이 추가되어 새로운 버전이 나오면 이전 버전의 유명세에 힘입어 쉽사리 사람들의 주목을 끌 수 밖에 없는 숙명을 가지고 있는 모델이기도 한 것 같습니다.  기존 딥러닝 네트..