AI 탐구노트

영상에서 감지해야 할 객체의 크기가 아주 작다면 어떻게 할까요? 어차피 영상이 감지 모델의 입력으로 들어가면 모델 내부의 입력 데이터의 크기에 따라 다시 resize 될텐데 대부분 이 값이 영상의 크기보다는 작죠. 그러니, 영상 속에 작은 객체가 있다면 이는 더더욱 감지하기 어려워질 겁니다. 그래서, 입력 영상 이미지를 타일링해서 각각에 대해 감지를 진행하고 결과를 취합하는 방식을 이용하기도 합니다. 이런 접근법을 제시한 것이 SAHI라는 기술인데요... 이에 대해서는 예전 글에서 공유 드린 바가 있습니다.   SAHI : 다양한 스케일 객체를 효과적으로 감지하기 위한 기법다양한 크기의 물체를  효과적으로 감지하기 위해 이미지를 슬라이스로 나누어 처리한 후 합치는 기법 객체감지 모델을 통해 작은 물체를 ..

1. 서론 무인매장은 소비자들에게 간편한 쇼핑 경험을 제공하며 빠르게 확대되고 있습니다. 특히 팬데믹 이후 비대면 소비 문화가 자리 잡으면서, 다양한 산업 분야에서 무인화가 필수적인 트렌드로 자리 잡았습니다. 하지만 이러한 혁신적인 매장 운영 방식은 새로운 과제도 함께 던져 주었습니다. '도난 방지'가 그 대표적인 예입니다. 사람이 매장에 상주하지 않다 보니, 도난 상황을 즉시 감지하거나 대처하기 어려운 환경이 된 것입니다.  이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI) 기술의 활용이 시도되고 있습니다. Vision 기술과 딥러닝 알고리즘은 물체와 사람의 동작을 인식하고, 절도 상황을 판단하는데 적용되고 있는 것이죠. 하지만 아시다시피 사람의 동작은 무척이나 다양하고 복잡합니다. 단순히 물체를 집는 동작..