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AI 탐구노트

ADD-IT: 사전학습된 확산 모델을 이용한 훈련 없는 객체 삽입 기술

1.서론디지털 콘텐츠 제작과 편집 기술의 발전으로 인해 이미지 편집 기술은 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히, 텍스트 설명을 바탕으로 이미지에 객체를 삽입하는 기술은 컴퓨터 그래픽스, 자율주행 훈련 데이터 생성 등 다양한 산업 분야에서 활용 가능성이 높습니다. 그러나 이러한 작업은 단순히 객체를 추가하는 것 이상의 복잡성을 가집니다. 원본 이미지의 구조와 질감을 유지하면서도 자연스러운 위치에 객체를 배치하는 것이 관건입니다. 기존의 텍스트-이미지 확산 모델은 뛰어난 생성 능력을 보여주지만, 객체 삽입과 같은 특정 편집 작업에서는 여전히 한계가 있습니다. 이에 대한 해결책으로 NVIDIA와 텔아비브 대학교 연구팀은 훈련 없이 객체 삽입이 가능한 ADD-IT 모델을 제안했습니다. 이 기술은 사전 학습된 확..
AI 기술 2024. 11. 18. 16:56
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