Open Catalyst Project : 재생가능한 에너지 저장을 위한 촉매 모델링

재생가능한 에너지 저장에 사용할 새로운 촉매를 모델링하고 발견하기 위한 프로젝트

 

Open Catalyst 프로젝트는 Meta와 카네기 멜론대학 간의 공동 연구 결과로 발표되었는데 목표는 재생가능한 에너지 저장에 사용할 새로운 촉매를 모델링하고 발견하는 것으로, 이를 위한 데이터셋과 머신러닝 라이브러리를 제공합니다. 기존에는 이를 위해 물리적 실험 또는 DFT(Density Functional Theory)를 이용한 계산 시뮬레이션 방법을  이용했는데 너무 느리고 어렵다는 단점이 있었다고 하며 이를 머신러닝을 이용하는 방식으로 바꿔 기존 대비 1000배 이상 빠르게 물질의 반응성을 시뮬레이션 할 수 있도록 했다고 합니다. (이런 화학 분야는 문외한에 가까워 기술적으로는 언급하지 않겠습니다. ^^;)

 

여튼 Meta가 최근에 참 많은 것들을 발표하고 있고 나름 큰 파급력을 보여주고 있는 것 같습니다. 마치 예전 딥마인드가 알파고, 알파폴드 등을 소개할 때와 비슷하게 말이죠. 그렇다고 다른 빅테크들의 발표가 적다는 건 아니고 상대적으로 더 많이 부각된다고 보시면 될 것 같습니다.

 

사진: ML을 이용한 촉매 시뮬레이션 사례

 

 

 

참고) 프로젝트, 논문, 깃헙, 데모